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Monitorización de la carga en el baloncesto mediante medios tecnológicos y ecológicos



Introducción

El baloncesto es un deporte intermitente con acciones cortas e intensas, normalmente inferiores a 3 segundos, con períodos más largos de actividad moderada y de recuperación (Ben Abdelkrim, El Fazaa, & El Ati, 2007). En este contexto, la carga de entrenamiento se ha descrito como la variable que gestionada de forma adecuada, ayuda a obtener la respuesta de entrenamiento deseada (Impellizzeri, Marcora, & Coutts, 2019). Su control tiene como objetivo optimizar este proceso, facilitando la toma de decisiones del cuerpo técnico y la reducción de factores de riesgo de lesión (Sánchez Ballesta, Abruñedo, & Caparrós, 2019). La carga se define como la suma de la carga externa (CE) y la carga interna (CI) (Impellizzeri et al., 2019). El término "carga externa" se refiere a cualquier estímulo externo aplicado al deportista y dará como resultado respuestas fisiológicas y psicológicas diferentes en cada individuo, después de una interacción con otros factores biológicos y ambientales (Borresen & Ian Lambert, 2009). La respuesta individual a esta interacción con estresores biológicos impuestos sobre el deportista durante el entrenamiento y la competición se conoce como "carga interna" (Soligard et al., 2016). El control de la carga de entrenamiento tanto externa como interna se puede realizar mediante medios tanto ecológicos como tecnológicos. Los primeros son aquellos que no conllevan ningún gasto económico y que han sido validados en cuanto a su fiabilidad (Saw, Main, & Gastin, 2016). Además, todo el cuerpo técnico puede ayudar en la recogida de datos ya que los procedimientos de recogida de los indicadores son sencillos de realizar (Soligard et al., 2016). No obstante, la tecnología proporciona información más objetiva del proceso de entrenamiento y por ello muchos entrenadores y deportistas están optando por el uso de medios tecnológicos para el control de su entrenamiento (Halson, 2014).


Monitorización tecnológica

En la actualidad, el control de la carga de entrenamiento ha tomado mayor importancia para los profesionales del deporte (Bourdon et al., 2017). La tecnología que se utiliza evoluciona constantemente y los registros más comunes de CE que se registran en la actualidad son: la potencia de salida, velocidad, aceleración, análisis del movimiento (TMA), parámetros del sistema de posicionamiento local (GPS) y parámetros registrados mediante acelerometría. En cuanto a medidas de CI más frecuentes se incluye frecuencia cardíaca, consumo de oxígeno y la concentración de lactato (Portes, Navarro, Sosa, Trapero, & Jiménez, 2019).

Para monitorizar la CE y la CI encontramos el Polar team 2 Pro (Hulka, Cuberek, & Belka, 2013; Sánchez Ballesta et al., 2019; Scanlan, Fox, Borges, Dascombe, & Dalbo, 2017; Scanlan, Wen, Tucker, & Dalbo, 2014) como dispositivo más utilizado. Para el control de la CE, el WIMU PRO (Arede, Ferreira, Esteves, Gonzalo-Skok, & Leite, 2020; Reina, Rubio, Antúnez, & Ibáñez, 2020; Román, García-Rubio, Feu, & Ibáñez, 2019; Vazquez-Guerrero, Reche, Cos, Casamichana, & Sampaio, 2018) y el Catapult OptimEye S5 (Fox, Stanton, & Scanlan, 2018; Heishman et al., 2018; P. Sansone et al., 2019; Scanlan et al., 2018; Svilar, Castellano, Jukic, & Casamichana, 2018) son los dispositivos más citados (aunque el primero de ellos también permite el control de la CI). No obstante, también se consiguen datos de CE a través de sistemas de Player tracking ópticos (Caparrós, Casals, Solana, & Peña, 2018), el acelerómetro ADXL326 (Vázquez-Guerrero, Suarez-Arrones, Gómez, & Rodas, 2018), el acelerómetro X8-mini (Schelling & Torres, 2016) y el acelerómetro VERT (Ghali et al., 2019).

Para controlar CI encontramos evidencia práctica usando sensores de frecuencia cardíaca como el GarminTM (Reina et al., 2020; Román et al., 2019), Sunto Memory Belts (Batalla Gavaldà, Bofill, Montoliu Colás, & Corbi Soler, 2018; Vaquera et al., 2018), Polar H7 (Corrado Lupo et al., 2019; P. Sansone et al., 2019), Polar T31 (Fox et al., 2018; Scanlan et al., 2018) y otros modelos de Polar team (João Antônio Nunes, Costa, Viveiros, Moreira, & Aoki, 2011; Sánchez-Sánchez et al., 2018).

También se han utilizado lactate analyzer (Scanlan et al., 2017; Stojanović et al., 2019) y Omegawave technology (Heishman et al., 2018). La tecnología Omegawave evalúa el estrés interno del atleta, la preparación para el desempeño y la función neurológica y las evaluaciones de variabilidad del ritmo cardíaco (Heishman et al., 2018).

En la actualidad, existen numerosas aplicaciones que nos ayudan a gestionar datos de entrenamientos, rendimiento deportivo, test físicos, médicos y de carácter administrativo en una única solución. Además, estas aplicaciones nos permiten gestionar las variables de wellness más fácilmente. Athlete Monitoring, Readiness, Elite HRV, Quanter y MyCoach RPE son ejemplos de algunas de las que podemos encontrar en el mercado.

También se ha utilizado otro tipo de tecnología para analizar el rendimiento de los jugadores o para obtener datos de utilidad para la investigación que se ha llevado a cabo. Encontramos células fotoeléctricas (Pierpaolo Sansone, Tschan, Foster, & Tessitore, 2018), luces de temporización electrónicas (Scanlan et al., 2017) y plataformas de contacto (Cruz et al., 2018; Moreno-Pérez, Del Coso, Raya-González, Nakamura, & Castillo, 2019; Vallés-Ortega, Fernández-Ozcorta, & Fierro-Suero, 2017). Con las plataformas de contacto y mediante un salto CMJ máximo podríamos detectar la fatiga neuromuscular de nuestros jugadores y conocer cómo se encuentran para iniciar la sesión y también conocer las diferencias al final de la sesión (Claudino et al., 2017; Cruz et al., 2018; Garrett et al., 2019; Jiménez-Reyes et al., 2019; Moran, Hegedus, Bleakley, & Taylor, 2019). Además, se han utilizado cámaras de filmación (Batalla Gavaldà et al., 2018; Sánchez-Sánchez et al., 2018) y softwares de análisis de video como Kinovea (Batalla Gavaldà et al., 2018) y Match Vision (Sánchez-Sánchez et al., 2018).


Propuesta de monitorización con medios tecnológicos



Monitorización ecológica

Existen elementos ecológicos y de ningún o bajo coste para realizar una buena monitorización de la carga de entrenamiento que son útiles y fiables (Saw et al., 2016). El RPE es una herramienta ecológica sin ningún coste que nos da información de cómo el jugador ha percibido el estímulo de entrenamiento o de la competición (C Lupo, Tessitore, Gasperi, & Gomez, 2017; Corrado Lupo et al., 2019). Normalmente se pregunta al jugador entre 10 y 30 minutos después de finalizar la sesión de entrenamiento (Cruz et al., 2018; Fox et al., 2018; João A. Nunes et al., 2014). Además, el sRPE parece ser una herramienta viable para monitorizar la CI, y los resultados son útiles para proporcionar una mejor comprensión de la CI impuesta por el entrenamiento y la competición de baloncesto (Moreira, McGuigan, Arruda, Freitas, & Aoki, 2012). Al multiplicarse el RPE por la duración de la sesión se este resultado está más influenciado por el volumen de la sesión que por la intensidad del entrenamiento (Corrado Lupo et al., 2019). Al ser tan sencillo de utilizar es el método de control de la carga más utilizado en la literatura (Ghali et al., 2019; Moreno-Pérez et al., 2019; Stojanović et al., 2019).

La duración de la sesión de entrenamiento se puede controlar simplemente con un cronometro, proporcionándonos un dato de CE relevante (Conte, Kolb, Scanlan, & Santolamazza, 2018; Heishman et al., 2018). Es importante conocer la diferencia entre el tiempo real y el tiempo total de la sesión ya que cambiará la carga soportada por el jugador (Oliveira-Da-Silva, Sedano-Campo, & Redondo-Castán, 2013). Este parámetro se puede recoger en un cuaderno o documento de ordenador de forma muy sencilla (Berkelmans et al., 2018; Cruz et al., 2018; Corrado Lupo et al., 2019; Moreno-Pérez et al., 2019; Svilar, Castellano, & Jukic, 2018).

Los cuestionarios cuantitativos que más se han utilizado en el baloncesto son: la Escala de Recuperación Total (TQR) (Cruz et al., 2018; Pierpaolo Sansone et al., 2018; Vallés-Ortega et al., 2017), el Cuestionario de Estrés de Recuperación para Atletas (REST-Q-Sport) (João A. Nunes et al., 2014), el Cuestionario Psicológico de Perfil de Estados de Ánimo (POMS) (Miloski et al., 2015), el Cuestionario de Bienestar (Wellness) (Moreno-Pérez et al., 2019; Vallés-Ortega et al., 2017) la valoración subjetiva después del partido (Vallés-Ortega et al., 2017), el Análisis Diario de las Demandas de Vida de los Atletas (DALDA) o el WURSS-21.

Otras herramientas de alta ecología para evaluar el estado de nuestros jugadores son la escala de Muscle Soreness (DOMS) (Arede et al., 2020) o el tipo de tarea usada en el entrenamiento. Podemos utilizar la evaluación de las tareas usadas en el entrenamiento para obtener sinergias con otros aspectos de la preparación de los deportistas para obtener rendimiento (Corrado Lupo et al., 2019).


Propuesta de monitorización con medios ecológicos


Referencias

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